Chuyển đến nội dung chính

UT MSCS

Giới thiệu chương trình​

Học phí phải chăng + danh tiếng tốt + thứ hạng CS cao + vị trí tuyệt vời. Trải nghiệm tổng thể khá tốt. Chất lượng môn học của UT thật sự mạnh, đặc biệt Austin là thành phố phát triển rất nhanh trong mấy năm gần đây, Apple, Meta, Google và Amazon đều có văn phòng ở đây. Cơ hội việc làm dồi dào. Nhìn chung, nếu bạn muốn học MSCS có cơ hội nghiên cứu, hoặc định chuyển sang PhD CS top 10, UT rất đáng cân nhắc.

Ngưỡng và tiêu chí trúng tuyển​

Độ khó cao hơn MSIN một chút. Chào đón người chuyển ngành từ EE. Ưu tiên ứng viên có nền tảng nghiên cứu vững.

  1. CS tại một liberal arts college top 10, GPA 3.9, hai bài báo
  2. Sinh viên Ấn Độ, cử nhân CS, GPA 9.62, nhiều bài báo
  3. Sinh viên Ấn Độ, GPA 9.49, nhiều lần thực tập nghiên cứu, trong đó có thực tập nghiên cứu tại ETH
  4. Cử nhân CS tại Tufts University, GPA 3.2

Cơ hội RA và chuyển sang PhD​

Chỉ cần giáo sư hướng dẫn đồng ý thì việc chuyển rất dễ, chỉ là đổi I-20. Độ khó để được nhận vào học có lẽ còn cao hơn độ khó tìm được giáo sư chịu cho bạn chuyển sang PhD.

Kết quả việc làm​

Không khí tìm việc không sôi động bằng CMU, nhưng vì không có áp lực đồng trang lứa từ bạn cùng trường nên dữ liệu việc làm thực ra vẫn ổn. ECE và CS có kết quả tốt tương đương nhau. Các công ty FAANG đều có mặt.

Career Fair năm nào cũng có nhiều công ty lớn như Google, Amazon, Facebook và Microsoft.

  1. Sinh viên Ấn Độ, cử nhân CS, một năm kinh nghiệm làm việc toàn thời gian, nhận NVIDIA rồi được chuyển chính thức

  2. Cử nhân CS tại UT, GPA 3.98, nhận AWS và quay lại làm chính thức

  3. Cử nhân CS tại UT, nhận Paycom (công ty này chỉ tuyển từ các trường ở Texas)

  4. Cử nhân CS tại Tufts University, nhận vị trí new grad ở công ty nhỏ

  5. Sinh viên Ấn Độ, 2 năm làm chính thức tại Morgan Stanley, nhận Apple

  6. Cử nhân CS tại UT, nhận công ty nhỏ

  7. Cử nhân CS tại UT, nhận thực tập Apple

  8. Cử nhân CS tại UT, có đóng góp mã nguồn mở, nhận thực tập Meta

  9. Tốt nghiệp cử nhân CS tại Stony Brook, vào MSCS học tại trường năm 2025; năm 2026 làm RA ở UT Human Signals Lab, hè năm đó làm AI Modeling Research Intern tại HANWHA LIFE ở Seoul.

Môn học​

Chương trình MSCS của UT là thạc sĩ CS tiêu chuẩn. Nhiều môn học chung với chương trình PhD nên có nhiều môn thiên về nghiên cứu, một số dự án môn học thậm chí theo tiêu chuẩn của bài báo khoa học. Chương trình có hai lộ trình: học môn (coursework) và luận văn (thesis). Cả hai đều cần 30 tín chỉ. Nếu chọn lộ trình luận văn, 6 tín chỉ dành cho việc viết luận văn, nghĩa là bớt hai môn. Dù chọn lộ trình nào, bạn cũng phải học ít nhất một môn ở mỗi mảng: lý thuyết, hệ thống và ứng dụng.

Về chọn môn, UT CS có chương trình đại học rất toàn diện và chất lượng cao. Nhiều học viên thạc sĩ học các môn đại học như Web Dev, Mobile Dev ngay học kỳ đầu, vì khối lượng nhẹ hơn và thực tế hơn. Tuy nhiên, phần lớn các môn sau đại học có khối lượng đáng kể, nhất là các môn thiên về nghiên cứu. Có môn buổi nào cũng phải đọc bài báo, có môn thuần lý thuyết thuật toán gần như không viết code, chỉ suy luận công thức và chứng minh. Về thứ tự ưu tiên đăng ký môn, học viên thạc sĩ năm hai được ưu tiên hơn, nên năm nhất có thể khó vào các môn được săn đón hơn một chút.

Cụ thể, các môn CS trải rộng nhiều mảng. Ai thích hệ thống có thể học Operating Systems, Networking và Distributed Systems. Ai thích AI/ML có thể học NLP, Reinforcement Learning và Deep Learning. Với sinh viên theo hướng web, có Web Dev, Cloud Computing và các môn tương tự. Phần lớn các môn có khối lượng không nhẹ, ví dụ:

  1. Môn NLP (Natural Language Processing): Dự án phải theo định dạng bài báo ACL/NeurIPS. Bài tập gồm HMM/CRF và các chủ đề tương tự, chắc chắn là có thử thách.
  2. Môn Algorithms: Không code, thuần lý thuyết, gồm NP-completeness, approximation algorithms, Fibonacci heaps. Toàn bộ bài tập là chứng minh, phù hợp với người thích lý thuyết.
  3. Web Development: Nếu quan tâm đến phát triển web, bạn có thể học Modern Web Application. Nhiều sinh viên học môn này rồi theo đuổi vị trí Full Stack.
  4. Seminar CS: Buổi nào cũng phải đọc bài báo, phù hợp với người muốn đào sâu một mảng cụ thể như hệ thống, AI, cơ sở dữ liệu, v.v.

Trải nghiệm cuộc sống​

Austin thật sự rất nóng. Giữa tháng Chín, lúc 5-6 giờ chiều vẫn có thể trên 30 độ C (86 F), nên ra ngoài nhất định phải bôi kem chống nắng. Điểm cộng là mùa đông không quá lạnh, nghe nói lúc lạnh nhất vẫn trên 0 độ, không có bão tuyết như ở Bờ Đông hay vùng Trung Tây.

Về sinh hoạt hằng ngày, Austin có đủ mọi thứ bạn cần. Có thể mua đồ ăn ở Walmart, HEB và 99 Ranch Market, giá cả hợp lý. Về nhà ở, Far West là khu tập trung chính của sinh viên Trung Quốc, tiền thuê khoảng $600-800/tháng. West Campus chủ yếu là sinh viên đại học, đắt hơn một chút, khoảng $800-1000, nhưng gần trường hơn: đạp xe 10 phút là tới tòa nhà CS, không cần chờ xe buýt của trường, trải nghiệm rất tốt.

Về giao lưu, UT có nhiều International Student Activities, nhưng phần lớn học viên sau đại học ngành CS bận luyện LeetCode và tìm việc nên không mấy ai thực sự tham gia. Cơ hội kết nối trong ngành CS rất nhiều, năm nào cũng có nhiều công ty lớn tổ chức sự kiện riêng để tuyển dụng tại trường, gồm Google, Apple, Microsoft, Bloomberg và Goldman Sachs. Ngoài ra, UT có chương trình Friends of Computer Science (FoCS) đưa doanh nghiệp đến trường gần như mỗi ngày: bước vào tòa nhà của khoa, bạn sẽ thấy người ta xếp hàng nộp CV.